Kompozīta attēls attēlo satelīta Saturn Titan infrasarkano attēlu no Cassini aparāta. Daži pierādījumi liecina par augstu dzīves līmeni. Pamatojoties uz tādiem faktoriem kā enerģijas pieejamība un dažādas virsmas un atmosfēras īpašības.
Mākslīgā intelekta attīstība palīdzēs prognozēt dzīves iespējamību uz citām planētām. Tātad, teiksim pētniekus no Plimutas Universitātes. Viņi izmantoja mākslīgos neironu tīklus, lai sadalītu pasauli 5 veidos, novērtējot dzīves iespēju.
Mākslīgie neironu tīkli ir sistēmas, kas mēģina atdarināt cilvēka smadzeņu mācību procesu. Tas ir viens no svarīgākajiem instrumentiem mācību procesā, kā arī īpaši laba metode sarežģītu modeļu izveidei un lielu datu apjomu apstrādei.
Pētnieki varēja apmācīt savu tīklu, lai klasificētu pasauli 5 veidos, pamatojoties uz līdzību ar mūsdienu Zemi, agrīno Zemi, Marsu, Venusu vai Saturnas satelītu Titan. Visi šie objekti ir akmeņaini ķermeņi ar atmosfēru, kas ir potenciāli piemērotākie dzīves objekti.
Testa planētas atmosfēras spektri. Izejas līmenis atbilst „dzīves varbūtībai”, pamatojoties uz ienākošo datu līdzības mērīšanu ar pieciem mūsu sistēmas mērķiem.
Atmosfēras novērojumi, kas pazīstami kā mūsu sistēmas 5 ķermeņa spektri, parāda tīkla ievadi. Tagad ir zināms, ka dzīve atrodas tikai uz Zemes, tāpēc klasifikācijā tiek izmantota metriskā “dzīves varbūtība”, pamatojoties uz 5 mērķa tipu atmosfēras un orbitālās īpašības.
Šis veids var būt noderīgs, lai kategorizētu eksoplānus un izvēlētos nākotnes pētniecības mērķus, kurus izmanto James Webb kosmosa teleskops.
