Neapoles, Groningenas un Bonnas zinātnieki izveidoja metodi gravitācijas lēcu meklēšanai informācijas datu bāzēs. Metode balstās uz mākslīgā intelekta algoritmu, ko izmanto Google, Facebook un Tesla.
Periodiski galaktika slēpjas aiz otras zemes novērotājam, un mēs varam redzēt tikai daļu no tā. Šī parādība tiek saukta par gravitācijas lēcu un izriet no A. Einšteina vispārējās relativitātes teorijas (masa spēj saliek gaismu). Pētnieki meklē šos lēcas, jo tos var izmantot tumšās vielas izpētei.
Attēlā ir attēloti gravitācijas lēcas, ko astronomi izmanto, lai apmācītu neironu tīklu.
Bet šo objektu medīšana ir ilgs process, jo ir jāpārskata vairāk nekā tūkstotis uzņemto attēlu. Tāpēc zinātnieki izmanto palīdzību no brīvprātīgajiem visā pasaulē. Bet tagad pieaug ātrums, un modernie teleskopi apkopo vairāk informācijas, nekā spēj apstrādāt.
Google, Facebook un Tesla Lai labotu šo situāciju, astronomi ir izmantojuši īpašus neironu tīklus. Tos izmanto Google, Facebook un Tesla, lai veiktu savus uzdevumus. Zinātnieki ir apmācījuši tīklu, izmantojot miljoniem mazu debesu vietas. Vietas virsmas laukums sasniedza 255 kvadrātmetrus (puse no debesīm).
Kritēriju objektīvu kandidāti
Sākotnēji tīkls izsniedza 761 kandidātu gravitācijas lēcām. Bet vizuālais pārskats samazināja numuru līdz 56. Bet šie objekti tagad ir jāpārbauda Habla kosmosa teleskopā.
Turklāt neironu tīkls varēja atkal atvērt divus objektīvus. Nākotnē pētnieki plāno uzlabot procesu, lai meklētu sīkākus objektus.
Kilo grādu uzņemšana
Šī ir pirmā reize, kad līdzīga tehnoloģija tiek izmantota, lai meklētu konkrētus objektus astronomijas pētījumos. Dati iegūti no Kilo grādu aptaujas, kas uzstādīta uz ļoti lielā teleskopa (Čīle).
